750 Euro/ persoană + TVA
2 zile
MLOps - deploying ML solutions
Machine Learning
Cursul de MLOps oferă o introducere cuprinzătoare în procesul de implementare și gestionare a soluțiilor de învățare automată în medii de producție. Acesta acoperă etapele-cheie și cele mai bune practici în dezvoltarea, antrenarea, evaluarea și mentenanța modelelor ML, cu accent pe utilizarea unor instrumente specifice, cum ar fi MLflow, Apache Airflow și Kubeflow.
Preț: 750 Euro/ persoană + TVA
Durată – 2 zile
Format: Online – Live cu instructor sau la sediul clientului
Prerechizite: Competențe de bază în programare Python. Înțelegerea fundamentală a tehnicilor de învățare automată. Experiență cu bibliotecile ML în Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Noțiuni de bază despre sistemele cloud și containere (Docker, Kubernetes). Familiaritate cu conceptele de DevOps și CI/CD.
Certificare: Certificat de absolvire
Audienta :
• Data scientists și specialiști în analiza datelor care doresc să implementeze și să mențină modele ML în medii de producție.
• Ingineri și dezvoltatori software interesați de construirea și gestionarea infrastructurii pentru soluții de învățare automată.
• Echipe de cercetare și dezvoltare în IA și învățare automată care lucrează la proiecte complexe și scalabile.
• Profesioniști în domeniul inteligenței artificiale care vor să aprofundeze cunoștințele despre cele mai bune practici și instrumente pentru implementarea și gestionarea modelelor ML.
• Manageri de produs și lideri de echipă care doresc să înțeleagă procesele și provocările asociate cu implementarea soluțiilor de învățare automată în cadrul organizațiilor lor.