Curs PowerBI Desktop Nivel Începător

Modulul 1. Introducere in conceptele si termenii Business Intelligence (BI)

DESCRIERE MODUL

Pentru a putea utiliza elementele avansate ale analizei datelor, trebuie mai întâi să înțelegeți câteva concepte de bază.

LECȚII

• Ce este Business Intelligence (BI)?
• Ce este un depozit de date?
• Date operaționale vs. date “istorice”
• Ce este OLAP (Procesare analitică online)?
• Modelare dimensională
• Ce este limbajul DAX (Data Analysis Expression)?

Modulul 2. Introducere in Power BI Desktop

Pentru a putea utiliza elementele avansate ale analizei datelor, trebuie mai întâi să înțelegeți câteva concepte de bază.

LECȚII

DESCRIERE MODUL

Atunci când Excel nu este suficient pentru analize complexe de date, în majoritatea cazurilor datorită faptului că obținerea informațiilor necesită prea multe exporturi, operațiuni de curățare și transformare a datelor, Power BI este extrem de util. Acest software oferă un set ușor de utilizat, dar totuși complex și capabil de instrumente pentru analize de date.

LECȚII

• Privire de ansamblu asupra funcționalităților Power BI Desktop
• Elemente principale ale interfeței utilizatorului
• Exemple de vizualizări și analize de date dezvoltate în Power BI Desktop
• Conectori / surse de date disponibile pentru analiză
• Introducere în schema de tip stea
• Avantajele schemei de tip stea versus tabele unitare

Modulul 3. Construirea modelelor de date Power BI Desktop

DESCRIERE MODUL

Power BI vă permite să integrați informații din tabele multiple și astfel să creați o schemă de date relațională în cadrul raportului.

LECȚII

• Ce este un model de date?
• Introducere în manipularea datelor externe și relaționale
• Crearea și gestionarea conexiunilor de date
• Conectarea la baze de date (SQL Server)
• Conectarea la fișiere Excel
• Alți conectori disponibili, introducere manuală a datelor sau din clipboard
• Introducere în Power Query Editor

Modulul 4. Operatiuni de curatare si pregatire a datelor in PowerQuery

DESCRIERE MODUL

Power Query vă permite să curățați datele, să eliminați orice informații irelevante, precum și să aplicați alte transformări pentru a îmbunătății structura datelor brute din tabelele sursă. În acest mod, veți începe procesul de analiză cu informații complete, de calitate și veți îmbunătăți performanța.

LECȚII

• Previzualizarea datelor
• Pașii în transformarea datelor și rolul acestora
• Tipurile de date
• Eliminarea datelor irelevante: eliminare coloane, eliminare duplicate, filtrare
• Alte operațiuni la nivel de celule pentru curățarea datelor
• Operațiuninea “Unpivot data”
• Operațiunile “Merge” și “Append”
• Coloane particularizate și coloane condiționale

Modulul 5. Managementul modelelor de date PowerBI

DESCRIERE MODUL

Legăturile dintre tabele arată modul în care tabelele se raportează unul la celălalt. Dacă, de exemplu, aveți un tabel care conține numere de vânzări și altul care conține date despre clienți, este necesară o coloană de corespondență (un câmp cheie) în fiecare dintre tabele, Câmp cheie care le va corela.

LECȚII

• Crearea relațiilor între tabele și rolul lor
• Gestionarea relațiilor (unu-la-mai-mulți, mai multe-la-mai-multe etc.)
• Tabelul de tip “Time Intelligence” și rolul său
• Vizualizare diagramă (model) vs. vizualizare date
• Definirea ierarhiilor
• Ascunderea coloanelor

Modulul 6. Data Analysis Expression Language (DAX)

DESCRIERE MODUL

Pentru a elibera puterea maximă a modelului de date Excel, trebuie să începeți să utilizați DAX pentru a manipula datele. Formulele DAX sunt similare cu formulele Excel, dar au fost dezvoltate pentru a manipula datele într-un mod mai flexibil. Principala diferență este că formulele Excel utilizează referințe la celule, în timp ce DAX funcționează la nivel de coloană/tabel.

LECȚII

• Calcule utilizând DAX
• Coloane și măsuri calculate
• Funcții DAX utile
• Raporturi și procente
• Generarea unui tabel de tip “Time Intelligence” prin DAX
• Aplicarea funcțiilor pentru “Time Intelligence” prin DAX (Year to Date, perioada precedentă, aceeași perioadă a anului trecut etc.)

Modulul 7. Vizualizarea datelor in PowerBI

DESCRIERE MODUL

Power BI conține o serie de vizualizări și funcționalități care pot fi ușor folosite de către orice utilizator final al rapoartelor. Însă, pentru a obține un raport de calitate înaltă este necesar ca aceste funcționalități să fie implementate de către dezvoltatorul / designerul raportului, urmând o serie de bune practici

LECȚII

• Tipuri de vizualizări Power BI
• Tabele vs Matrici ca vizualizări în Power BI
• Importul vizualizărilor suplimentare în Power BI
• Agregarea datelor în interiorul vizualizărilor
• Formatarea condiționată pentru vizualizări
• Slicere Power BI
• Secțiunea cu filtre (“Filter pane”)
• Indicatori cheie de performanță (KPIs)
• Managementul interacțiunilor dintre vizualizări
• Exportul datelor dintr-o vizualizare (CSV)
• Exportul paginilor raportului in format PDF

Modulul 8. Power BI Service (Online)

DESCRIERE MODUL

Power BI Service vă permite să încărcați rapoartele Power BI online, să programați actualizări automate ale datelor și să le împărtășiți cu colegii dumneavoastră.

LECȚII

• Ce este Power BI Service?
• Power BI Server – alternativă pentru Power BI Service
• Publicarea rapoartelor în Power BI Service
• Actualizarea manuală a datelor în Power BI Service
• Programarea actualizărilor automate ale datelor în Power BI Service
• Partajarea rapoartelor prin Power BI Service

Modulul 9. Cele mai bune practice

DESCRIERE MODUL

Există multe elemente “Cele mai bune practici” atunci când vine vorba de analiza datelor. Multe dintre ele nu înseamnă doar “corect” versus “greșit”, dar uneori înseamnă doar “mai bine”.

LECȚII

• Cum să alegeți cele mai bune vizualizări pentru datele dumneavoastră
• Gestionarea și optimizarea utilizării memoriei
• Coloane calculate vs. măsuri
• Subiecte legate de reîncărcarea / actualizarea datelor
• Note privind securizarea rapoartelor Power BI