750 Euro/ persoană + TVA

2 zile

Intermediar

Natural Languange Processing with Python

Machine Learning

Acest curs de Procesarea Limbajului Natural (NLP) oferă o introducere cuprinzătoare în tehnicile și conceptele cheie ale NLP, ajutându-i pe participanți să dezvolte competențe esențiale în domeniu. Cursul explorează metode de prelucrare a textului, reprezentarea cuvintelor, analiza gramaticală și aplicarea algoritmilor de învățare automată și învățare profundă în diverse sarcini NLP, cum ar fi analiza sentimentelor, clasificarea textelor și traducerea automată. Participanții vor învăța, de asemenea, despre modele pre-antrenate, precum BERT și familia GPT, și cum să le folosească pentru a construi aplicații NLP avansate.

Cursul combină teoria cu aplicarea practică, folosind limbajul de programare Python și biblioteci populare de NLP și învățare automată, precum NLTK, spaCy, TensorFlow și PyTorch. Pe parcursul cursului, studenții vor participa la exerciții practice și vor lucra la proiecte pentru a-și consolida înțelegerea și a dobândi experiență practică în NLP.

Preț: 750 Euro/ persoană + TVA

Durată – 2 zile

Format: Online – Live cu instructor sau la sediul clientului

Prerechizite: Abilități de bază în programare (familiaritate cu Python), înțelegerea fundamentală a tehnicilor de învățare automată, experiență cu bibliotecile ML în Python, cunoștințe de bază în Deep Learning.

Certificare: Certificat de absolvire

Audienta :

• Studenți și cercetători interesați de inteligența artificială, învățare automată și procesarea limbajului natural.
• Dezvoltatori de software și ingineri care doresc să își extindă abilitățile în domeniul NLP și să construiască aplicații bazate pe înțelegerea și generarea textului.
• Specialiști în analiza datelor și data scientists care doresc să integreze analiza textului în proiectele și modelele lor analitice.
• Profesioniști din domeniul inteligenței artificiale și învățării automate care vor să se specializeze în NLP pentru a se menține competitivi în carieră.
• Întreprinzători și manageri de produs care doresc să exploreze oportunitățile de afaceri și inovațiile legate de NLP în diferite industrii.

Plan De Curs

Introducere în NLP: Istorie, aplicații și semnificație.

Prelucrarea textului: Tokenizare, rădăcină, lematizare, etc.

Reprezentarea cuvintelor: One-hot, BoW, TF-IDF, Word Embeddings.

Aplicație practică: Prelucrarea textului folosind Python și biblioteci NLP.

Sintaxă și analiză gramaticală: Parsare constituțională/dependentă, etichetare POS, NER.

Analiza sentimentelor/Clasificarea textelor: Tehnici și selecția caracteristicilor.

Aplicație practică: Analiza sentimentelor cu algoritmi ML și învățare profundă.

Modele Seq2Seq: Encoder-Decoder, mecanism de atenție, aplicații.

Modele pre-antrenate: BERT, familia GPT (inclusiv ChatGPT).

Metrice de evaluare, provocări și direcții viitoare în NLP.

Ia legătura cu un consultant!

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
Vreau să primesc informații prin email referitoare la noutăți, invitații la webinarii, traininguri și alte evenimente.
Vreau să primesc informații prin email referitoare la noutăți, invitații la webinarii, traininguri și alte evenimente.
Solicită o ofertă personalizată pentru compania!
0721.219.419